5月14日，2026全球人工智能终端展暨第七届深圳国际人工智能展览会在深圳开幕。
南都湾财社记者了解到，本届展会吸引了来自15个国家和地区的500余家企业参展，华为、腾讯、荣耀等企业纷纷亮相，集中展示数千件AI终端前沿产品与技术，涵盖AI手机、AI PC、具身智能机器人，以及AI戒指、OpenClaw系列智能体硬件等原生新物种。
记者在现场留意到，2026年AI产业的竞争焦点，已从云端的大模型“参数战”，全面下沉至端侧与物理世界的“硬件突围战”。据深圳市发改委数据，2025年深圳人工智能核心产业营收约2200亿元，规上企业超2600家。依托强大的电子信息产业链，深圳正加速成为全球AI终端落地的核心枢纽。
锚定全球AI终端高地，深圳加速产业布局
深圳市工业和信息化局党组成员、副局长，市人工智能产业办公室主任林毅在现场指出，近年来，深圳抢抓战略机遇建设人工智能先锋城市，已形成坚实的产业基础、全栈自主可控的软硬件生态、全域全时全行业的场景体系及活跃的产业生态，2025年核心产业规模约2200亿元，稳居全国第一梯队。
据深圳市发展和改革委员会此前披露，深圳已建成和在建的智能算力规模达54.3E，正推进国家人工智能行业应用基地建设。“十五五”期间，深圳将锚定智能终端与国产算力两大方向，奋力打造全国新一代智能终端创新主阵地。
与往届不同，2026年AI终端产业的竞争已从“单点突破”迈向“生态融通”。
展会现场，腾讯Robotics X与福田实验室首次发布并开源了RoboFusion机器人本体互连技术体系。作为业界首个“一线到底”的全栈IP化架构，该技术在更大带宽上统一了机器人控制数据与传感器数据的传输，为具身智能时代“软件定义机器人”打下了基础。
某具身智能初创团队研发总监向南都湾财社记者坦言，过去搞机器人，各家传感器和控制板的通信协议五花八门，光是‘接线’和调接口就要耗费大半精力。而底层架构的开源，意味着行业终于可以跳出重复造轮子的泥潭，把有限的资金和算力集中在大脑的训练上。
此外，针对具身智能训练数据获取成本高的痛点，镜绽科技首发了“Momax 4D数据重建服务”，试图以千元级轻量硬件实现高保真4D真值重建，进一步降低大模型向物理世界学习的门槛。
开幕式上，深圳国家高技术产业创新中心还同步发布了《数读AI终端产业暨DIKI中国AI终端城市榜及AI终端新锐榜》，为城市竞争力评估与资本布局提供数据化参考。
深圳市人工智能行业协会执行会长郎丽艳表示，展会以产业广度与技术深度为开放共享的全球AI生态汇聚力量，希望每一项前沿技术都能跨越从实验室到场景的鸿沟。
直击算存瓶颈，端侧AI告别“弱网焦虑”
大模型要在手机、PC及各类原生硬件上流畅运行，显存容量的“内存墙”与脱离云端后的“网络依赖”是两大硬伤。本届展会上，多家硬核企业给出了底层解法。
铨兴科技首发“新一代AI超显存融合解决方案”，直指大模型端侧推理的算存瓶颈，试图用硬件融合的方式拓宽算力底座；亿达科创则展示了“边缘AI具身智能决策系统”，通过端侧轻量化部署，使得机器人在无网或弱网环境下依然能实现毫秒级自主决策。这标志着AI终端正在逐步摆脱对云端实时算力的绝对依赖。
从消费市场的真实反馈来看，端侧AI正迎来落地爆发。数据显示，在近期的广货行天下促销活动及2026年春节假期期间，华强北的AI眼镜销量猛增70%-80%，AI玩具销量暴涨200%，AI机器人增长30%-50%。
AI代理加速落地，“数字信任”成新型硬通货
随着各类智能硬件终端的普及，内置的AI代理（AI Agent）正快速接管用户的日常操作。然而，伴随“自动执行”能力而来的，是行业必须直面的数字信任与新型欺诈危机。
全球领先的一体化验证平台Sumsub在近期发布的最新调研显示，大中华区消费者正日渐频繁地使用AI代理，37%的中国内地受访者表示已允许AI代理直接代其执行操作。但硬币的另一面是，44%的受访者表示曾遭遇至少一次与AI代理相关的风险事件，包括错误操作、未经授权的扣款、个人数据泄露及账户入侵等。
Sumsub亚太区副总裁Penny Chai在展会期间接受南都湾财社记者采访时指出，真正的风险往往不在于“自动执行”，而在于“匿名执行”。“如果企业无法确认是谁在背后发出指令，这本身就是极其危险的。”她表示，随着生成式AI的普及，结合Deepfake（深度伪造）、合成身份与社交工程的“精密型欺诈”正成为整个亚太地区面临的共同威胁。
面对新型风险，终端厂商与应用开发者的底层逻辑正在重构。Sumsub大中华区商业总监Ken Lee补充道，公众认知尚未与AI普及速度同步，高达77%的大中华区受访者期望在AI代理执行支付、处理敏感数据等高风险操作前，引入人工确认机制。这意味着，AI可以作为“副驾驶”，但人类必须是最终的“把关者”。为此，业界正呼吁建立针对AI代理的身份验证框架——KYA（Know Your Agent），确保只有可信的自动化操作才能代表真实用户执行任务。
合规大考下，数字信任成出海新底座
在重塑本地安全底座的同时，深圳AI硬件与应用生态的“出海”同样面临着复杂的地缘合规挑战。从欧美严苛的数据隐私法案，到东南亚、中东等地日益碎片化的监管政策，中国企业出海正遭遇隐秘且成本高昂的合规壁垒。
“中国企业出海在合规上常踩的一个坑，是对身份验证存在误解——认为用户注册时完成一次验证就可以满足监管要求了。”Sumsub大中华区策略总监赖壮威向南都湾财社记者剖析，近年来的国际监管趋势已发生根本性转变，目前70%以上的欺诈行为都发生在账号注册之后，监管机构越来越看重企业对用户全生命周期的持续监测能力。
此外，“黑箱风险”也是出海企业亟待解决的痛点。赖壮威指出，现今的监管机构不再仅仅关注企业是否部署了自动化风控方案，更关注风控决策的“可解释性”。企业不能仅凭AI给出一个“拒绝用户”的模糊结论，而必须有明确的机制去解释风险具体来自哪里、判断依据是什么。
针对不同国家碎片化的监管诉求，以往叠加多套单一工具的做法不仅推高了企业的人工核查成本，更降低了终端用户的体验。为此，跨国服务商开始向出海企业提供半定制化的“合规工具箱”，以满足不同司法辖区的本地化诉求。更值得关注的是，针对业内大量存在的重复验证痛点，“可复用身份验证（Reusable KYC）”方案正被提上日程。在用户授权与合规前提下，该方案能帮助用户节省约50%的注册时间，整体业务转化率可提升约30%。
而在To B市场，政企客户对AI的诉求往往是“安全可控”优于“极致参数”。深圳华鲲在展会上发布的“多场景AI一体机”，基于全栈国产化架构，提供从底层算力到行业智能体的端到端本地闭环部署。
这一产品逻辑，恰恰折射出深圳AI产业的差异化竞争路径。相比于京沪在纯基础大模型和底层理论创新上的先发优势，深圳选择了一条“以硬补软、以用促研”的突围路线。
一名关注硬科技赛道的投资人对记者表示，企业客户不关心模型有多少千亿参数，他们只关心数据是否出域、部署成本多高。深圳拥有全链条的智能硬件生态，能在一公里内实现AI创意从打样到量产，这种极速的商业化闭环能力，正是深圳AI无法被轻易复制的护城河。
展会现场的行业共识指出，“端云协同+软硬一体”已是跨越虚实壁垒的关键路径。在这场通往万物新生的竞速中，AI终端不再仅仅是算法的容器，而是重塑物理世界运行的新物种。
采写：南都湾财社记者 严兆鑫
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